E-65. ANÁLISE DE REGRESSÃO: regressão linear simples (SPSS 3)

 

REGRESSÃO LINEAR (SPSS)

SPSS - Tabela com
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado)

 

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
Variável dependente:   número de assaltos
Equação	Sumarização do modelo					Estimativas de Parâmetro
	R quadrado	F	gl1	gl2	Sig.	Constante	b1
Linear	,884	60,673	1	8	,000	11,427	-1,120
A variável independente é número de polícias.                                                                David Cruz 4929

SPSS - Tabela com

-  Valores estimados de Y (FIT_1)

- Resíduos (ERR_1)

- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]

Análise: 

a) variável independente: número de polícias

   variável dependente: número de assaltos

b) Coeficiente de correlação de Pearson: 0,94 (deveria ser negativo)

c) Equação da reta de regressão: y = -1,1198x + 11,427

d) Coeficiente de determinação:  0,8835

e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 9,1875

f) Resíduo da última unidade de análise: -0,1875

g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%:  [6,89071-11,48429]