E-64. ANÁLISE DE REGRESSÃO: regressão linear simples (SPSS 2)

  REGRESSÃO LINEAR (SPSS)

SPSS - Tabela com
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado)

 

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
Variável dependente: Precipitação
Equação	Sumarização do modelo					Estimativas de Parâmetro
	R quadrado	F	gl1	gl2	Sig.	Constante	b1
Linear	,813	34,686	1	8	,000	7,282	,161
A variável independente é Altitude                                                                                              David Cruz 4929

 SPSS - Tabela com

 

-  Valores estimados de Y (FIT_1)

 - Resíduos (ERR_1)

- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1] 

 

Análise: 

a) variável independente: altitude

      variável dependente: precipitação

b) Coeficiente de correlação de Pearson: 0,90

c) Equação da reta de regressão: y = 0,16x + 7,28

d) Coeficiente de determinação: 0,813 (81,3%)

e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 7,44

f) Resíduo da última unidade de análise: 0,65

g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%: [5,57965 ; 9,30674]