domingo, 6 de dezembro de 2020

E-69. ANÁLISE DE REGRESSÃO: regressão não linear - F. Exponencial (SPSS)

  REGRESSÃO NÃO LINEAR - F. EXPONENCIAL (SPSS)




SPSS - Tabela com:
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado) 

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros

Variável dependente: Número de Habitantes

Equação

Sumarização do modelo

Estimativas de Parâmetro

R quadrado

F

gl1

gl2

Sig.

Constante

b1

Exponencial

,957

177,245

1

8

,000

806,664

,422

A variável independente são Anos.                                                                                                    David Cruz 4929



SPSS - Tabela com:
-  Valores estimados de Y (FIT_1)
- Resíduos (ERR_1)
- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]



Análise:  

a) variável independente: anos

     variável dependente: número de habitantes

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,76

c) Equação: y = 0,42x + 806,66

d) Coeficiente de determinação: R² = 0,96

e) Valor estimado de Y da 1ª unidade de análise: 54801,06

f) Resíduo da 1ª unidade de análise: 34698,94

g) Intervalo de Confiança do valor estimado de Y da 1ª unidade de análise para uma probabilidade de 95%: [25377,75825 ; 118338,13841]




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