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SUMÁRIO
DOS RESULTADOS |
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Estatística de regressão |
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R múltiplo |
0,939949654 |
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Quadrado de R |
0,883505352 |
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Quadrado de R ajustado |
0,868943521 |
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Erro-padrão |
0,890853406 |
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Observações |
10 |
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ANOVA |
||||
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gl |
SQ |
MQ |
F |
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Regressão |
1 |
48,15104167 |
48,15104167 |
60,67268253 |
|
Residual |
8 |
6,348958333 |
0,793619792 |
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Total |
9 |
54,5 |
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Coeficientes |
Erro-padrão |
Stat t |
valor P |
|
Interceptar |
11,42708333 |
0,69244395 |
16,50253906 |
1,83457E-07 |
|
Variável X 1 |
-1,119791667 |
0,14376085 |
-7,789267137 |
5,28927E-05 |
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RESULTADO RESIDUAL |
||||
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Observação |
Y previsto |
Residuais |
Residuais-padrão |
|
|
1 |
6,947916667 |
0,052083333 |
0,062011008 |
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|
2 |
5,828125 |
-0,828125 |
-0,98597502 |
|
|
3 |
8,067708333 |
-1,067708333 |
-1,271225654 |
|
|
4 |
9,1875 |
0,8125 |
0,967371717 |
|
|
5 |
6,947916667 |
1,052083333 |
1,252622352 |
|
|
6 |
2,46875 |
-0,46875 |
-0,558099068 |
|
|
7 |
3,588541667 |
1,411458333 |
1,680498304 |
|
|
8 |
4,708333333 |
-0,708333333 |
-0,843349702 |
|
|
9 |
8,067708333 |
-0,067708333 |
-0,08061431 |
|
|
10 |
9,1875 |
-0,1875 |
-0,223239627 |
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Análise:
a) variável independente: Número de agentes policiais/ 1000 habitantes
variável dependente: Número de assaltos a residências/ 1000 habitantes
b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,94 (deveria ser negativo). Quanto maior o núemoro de agentes policiais, menor é o número de assaltos.
c) Equação da reta de regressão: y = -1,1198x + 11,427
d) Coeficiente de determinação: R² = 0,8835
e) Valor estimado de Y da primeira unidade de análise: 6,947916667
f) Resíduo da primeira unidade de análise: 0,052083333
g) Resíduo padronizado da primeira unidade de análise: 0,062011008
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